报告人：陈平、王逸
报告地点：淦昌苑D座320
报告时间：2024-11-27 10:00-11:00
报告一：内生安全构造赋能网络弹性及在智能网联车上应用
报告人：陈平
报告简介：
未知的漏洞后门内生安全问题是信息社会数字经济最大公害和麻烦制造者，通过分析现行网络安全防御范式缺陷，明晰网络空间内生安全概念与愿景、期望的体制机制及技术特征，分享发明内生安全机理的动态异构冗余架构及其安全防御效应，并通过传统网络安全与内生安全防御范式之区别分析，探讨网络内生安全防御理论框架优越性及其在网络弹性上的应用。随着智能网联车技术发展，复旦大学内生安全团队将从近期团队发表在TIFS，TDSC，USENIX Security，CCS等安全会议上的科研成果出发，介绍在智能车漏洞检测和入侵防御的最新研究进展，并介绍他们将这些研究成果应用在智能车安全方面的一些实践。
报告人简介：
陈平博士，复旦大学研究员，大数据研究院内生安全所所长，主要研究漏洞挖掘和拟态防御，主要成果发表在国际顶级会议和期刊CCS，USENIX Security,Automatica,TIFS和TDSC上，至今总他引用1000余次。至今陈平博士拥有国际论文30余篇，中美专利共12项，著书3本。他主持或作为主要成员参与18个国内外国家级和省级的项目。
报告二：人工智能和网络安全
报告人：王逸
报告简介：
近年来，人工智能尤其是大语言模型获得了长足发展，也在各个领域得到了广泛应用。在网络安全领域，业界涌现出很多优秀的产品和解决方案，也有更多科研创新工作在进行。我们将探讨为什么要在安全研究中应用大语言模型，可能的应用场景以及如何应用，并分享我们了解到的在这方面进行的研究尝试。
报告人简介：
王逸，复旦大学大数据研究院研究员，主要研究系统模拟运行、漏洞挖掘，智能网联车安全等。
邀请人：郭山清
审核人：魏普文
